Le 15 janvier, le Bureau municipal de la sécurité publique de Shanghai a révélé que son « Grand modèle de traitement des embouteillages », comme une innovation pionnière, joue un rôle important dans la gouvernance du trafic urbain. Actuellement, l'indice d'embouteillage aux heures de pointe à Shanghai diminue et l'indice de santé du trafic se classe au premier rang parmi les grandes villes chinoises.

Ce grand modèle, après avoir appris plus de 950 000 éléments de connaissances spécialisées et accompli 48 cycles d'optimisation, est capable d'analyser automatiquement l'état du trafic et de générer les meilleurs plans de gestion. La formation d'un plan à l'ajustement des feux de circulation ne prend qu'une à cinq secondes. À présent, 360 carrefours de la ville sont connectés à ce système, avec une augmentation de la vitesse moyenne de 12,9 %. Jusqu'au mois dernier, le taux de précision des alertes d'embouteillage a atteint 96,7 %, et le temps de réponse aux alertes est passé de cinq à dix minutes à cinq à dix secondes.

Au carrefour de la rue Changhailu et de la rue Hengrenlu dans le district de Yangpu, le grand modèle, en mettant en place une voie réversible, a augmenté à la fois le flux du carrefour de 19,1 % et la vitesse moyenne de 51,2 %. Dans la zone de Kongjiang, après une optimisation par coordination régionale, 20 carrefours ont vu leur flux augmenter de 14,9 % tandis que la vitesse augmentait encore de 13,2 %.

Les autorités de gestion du trafic routier ont compilé plus de 6 000 situations typiques de « rétention aux carrefours » pour l'entraînement spécial du modèle, réduisant efficacement les erreurs de jugement. Shanghai compte près de 5,9 millions de véhicules à moteur immatriculés, et le grand modèle devient la clé pour atténuer la contradiction entre l'offre et la demande de transport.

À l'avenir, l'application du modèle s'étendra à des scénarios tels que l'optimisation des installations de transport et l'identification des risques. D'ici fin octobre de cette année, plus de 1 800 carrefours à Shanghai devraient réaliser la gestion des embouteillages par IA.

Source : Shanghai Observer