Pendant la double fête (Fête nationale et Fête de la mi-automne) de cette année, Shanghai a connu une frénésie de consommation, où les touristes étrangers se sont joints à la ruée vers les achats, grâce à la politique de remboursement des taxes au départ.

La boutique Jinjiang Dickson de la marque de qipao de style shanghaïen Manloulan a obtenu en juillet dernier le statut de « magasin de détaxe » et la qualification de « remboursement des taxes à l'achat ». Les étrangers représentent près de 40% de sa clientèle, incluant des Chinois d'outre-mer originaires de Malaisie, d'Indonésie et des résidents locaux, ainsi que des amateurs de culture chinoise venus de France, de Russie et d'autres pays.

À partir du 1^er octobre, le chiffre d'affaires de la boutique, renforcé par la double fête et la politique de remboursement, a enregistré une hausse de plus de 30 % en glissement annuel. La seule journée du 5 octobre a même franchi le cap des 200 000 yuans, le volume quotidien moyen pendant les fêtes s'étant établi à environ trois fois celui des jours ordinaires.

Sur les huit premiers mois de l'année, les Douanes de Shanghai ont traité 96 600 formulaires de demande de remboursement pour des marchandises d'une valeur de 2,07 milliards de yuans, en hausse respective de 168 % et 83 % sur un an, dépassant déjà le total de l'année dernière.

En 2019, Shanghai a été la première ville pilote à mettre en œuvre le « remboursement des taxes à l'achat », permettant aux touristes internationaux de recevoir immédiatement l'argent du remboursement ou de l'utiliser pour des achats. Cette année, les Douanes de Shanghai ont introduit de nouvelles mesures comme l'« emballage codé » et la « vérification en libre-service » pour davantage améliorer l'efficacité.

Actuellement, Shanghai compte 587 magasins de détaxe, dont 284 proposent le service de « remboursement des taxes à l'achat ». Au 1^er juillet, 17 points de remboursement centralisés ont été ouverts afin de réduire la pression de gestion de trésorerie de ces magasins.

Source : Shanghai Observer