Les présentes mesures sont élaborées afin de répondre aux exigences des Orientations pour la mise en œuvre de l'initiative spéciale « IA + industrie manufacturière » et des autres documents applicables, de promouvoir davantage le développement de l'« IA + industrie manufacturière » à Shanghai, et de renforcer à la fois les capacités d'offre en intelligence artificielle (IA) industrielle et la dynamique d'intégration de l'IA dans l'industrie manufacturière.

1. Promouvoir les percées dans les technologies clés et stratégiques. Soutenir les avancées dans des domaines de pointe tels que les grands modèles d'IA verticaux dédiés à l'industrie, les grands modèles d'IA pour la programmation, l'IA physique (Physical AI), les agents d'IA industriels (industrial intelligent agents), les logiciels industriels et l'Internet industriel, ainsi que les percées technologiques en matière de fusion des graphes de connaissances ou de conception tridimensionnelle de pièces par génération à partir de texte (text-to-3D). Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans. Encourager le développement de solutions globales de sécurité destinées aux grands modèles industriels et aux agents d'IA, avec un soutien financier pouvant atteindre 10 millions de yuans.

2. Renforcer la gouvernance des données industrielles. Soutenir la création de plateformes spécialisées de services dédiées aux jeux de données industrielles de haute qualité, piloter l'élaboration de méthodologies de gouvernance ainsi que des chaînes d'outils open source destinées aux données industrielles natives, aux données d'expérience issues du savoir-faire des professionnels expérimentés, et à d'autres types de données industrielles afin d'identifier les besoins communs en données du secteur en mettant en place des mécanismes de collecte et de partage. Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans. Soutenir la création de consortiums d'innovation réunissant des entreprises manufacturières et des entreprises d'IA industrielle afin de développer, autour de scénarios à forte valeur ajoutée, des jeux de données de haute qualité, des chaînes d'outils de gouvernance ou des produits de données pouvant être diffusés et mis à la disposition du secteur. Encourager les plateformes de corpus industriels à proposer des services de personnalisation de corpus industriels de base et à ouvrir gratuitement à l'essai des outils destinés aux ingénieurs chargés du déploiement de pointe, afin d'aider les entreprises manufacturières à mener des pratiques telles que la recherche de corpus, le traitement de données et la génération d'agents d'IA légers.

3. Soutenir le déploiement de l'initiative « Modèle-Données en résonance » (« Model-Data Resonance »). Encourager les entreprises manufacturières et les prestataires de services à développer, dans des secteurs clés tels que les équipements de pointe, l'aérospatiale et le secteur naval, des modèles sectoriels, des jeux de données de haute qualité destinés à l'entraînement et à l'évaluation, à identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et à mettre au point des modèles spécialisés ou des agents d'IA dédiés. Soutenir les entreprises dans la création d'espaces « Modèle-Données en résonance », ainsi que dans le développement d'infrastructures logicielles et matérielles et de mécanismes de gestion permettant la mutualisation des données et l'entraînement des modèles entre plusieurs entités. Promouvoir la création de consortiums d'innovation « Modèle-Données en résonance », afin de renforcer la recherche et développement et le déploiement de solutions sectorielles de bout en bout.

4. Favoriser l'intégration des agents d'IA industriels au cœur des processus de production manufacturière. Mettre l'accent sur les maillons clés de l'ensemble de la chaîne de production manufacturière, soutenir la recherche et le développement d'agents d'IA sectoriels capables d'assurer une planification de tâches complexes, un recours précis aux outils ainsi qu'une interaction et une interopérabilité avec les systèmes industriels, afin de favoriser des percées dans les technologies clés ou leur déploiement à grande échelle.

5. Accélérer la mise à niveau intelligente des plateformes d'Internet industriel. Encourager les entreprises exploitant des plateformes d'Internet industriel à développer des applications telles que des modèles dédiés à des cas d'usage, des outils de traitement de corpus de haute qualité, des bibliothèques standard et des boutiques d'agents d'IA, ainsi qu'à concevoir des solutions et des produits intelligents de taille réduite, rapides à déployer, légers et ciblés. Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans.

6. Encourager la validation des innovations de pointe et la création de cas d'usage de référence. Soutenir la mise en place de plateformes pilotes consacrées aux applications de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière, avec un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans. Encourager le déploiement de robots d'intelligence artificielle incarnée (Embodied AI) pour créer des cas d'usage en conditions réelles au sein de l'industrie manufacturière, avec un soutien financier pouvant atteindre 10 millions de yuans. Soutenir les entreprises manufacturières dans le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée, qu'ils ciblent un maillon spécifique ou couvrent plusieurs maillons de la chaîne de production, afin de répondre aux principaux défis du secteur, notamment en matière de contrôle qualité, d'optimisation des procédés, d'ordonnancement de la production et d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

7. Construire et promouvoir l'initiative « Une cartographie et quatre listes ». Encourager les entreprises manufacturières, les prestataires de services numériques, les instituts de recherche et les associations professionnelles à constituer des consortiums dédiés à l'élaboration de cartographies des cas d'usage, à établir des cartographies des scénarios de transformation numérique et intelligente des différents secteurs industriels, à élaborer les quatre listes — relatives aux ressources de données, aux modèles de connaissances, aux outils logiciels et aux compétences requises —, ainsi qu'à identifier et à promouvoir une série de cas d'usage emblématiques du secteur.

8. Réduire le coût d'accès aux ressources d'IA. Encourager les plateformes de cloud IA dédiées à l'industrie à proposer aux entreprises manufacturières des plateformes de développement d'agents d'IA en low-code, des essais gratuits d'agents d'IA industriels, des crédits d'essai en jetons (Tokens) de plateforme ainsi que des offres préférentielles en matière de puissance de calcul. Soutenir la location, auprès de tiers non affiliés, de ressources de puissance de calcul intelligente destinées à la recherche et développement et aux applications des grands modèles industriels et des agents d'IA industriels, avec une subvention pouvant atteindre 40 millions de yuans. Soutenir le recours à des grands modèles tiers ou leur déploiement privé afin de développer des applications sectorielles industrielles, avec une subvention pouvant atteindre 5 millions de yuans. Soutenir l'achat de corpus de haute qualité destinés à la recherche et développement et aux applications des grands modèles d'IA spécialisés dans différents secteurs industriels ainsi que des agents d'IA industriels, avec une subvention pouvant atteindre 5 millions de yuans.

9. Accélérer la transformation intelligente des entreprises manufacturières. Créer des entreprises de référence de l'« IA + industrie manufacturière » et soutenir les entreprises manufacturières dans l'intégration approfondie de technologies telles que l'IA, les jumeaux numériques et l'IA physique, afin d'élaborer des modèles de démonstration de transformation numérique et intelligente couvrant l'ensemble des processus et reproductibles à l'échelle du secteur. Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans. Soutenir la modernisation des lignes de production et des équipements selon une approche combinant « modernisation intelligente, transformation numérique et interconnexion » (« intelligent transformation, digital transformation and network connection »). Mettre en œuvre un nouveau plan pilote pour les usines intelligentes.

10. Renforcer l'offre de produits intelligents. Soutenir le développement de logiciels industriels IA-native, tels que ceux destinés à la simulation intelligente et à la détection des défauts, de logiciels industriels de nouvelle génération intégrant notamment le contrôle d'intelligence artificielle incarnée, ainsi que de logiciels industriels exploitant l'IA pour assurer des fonctions telles que la modélisation intelligente et la simulation automatisée. Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 10 millions de yuans. Soutenir les équipements tels que les machines-outils et les robots dans l'intégration de l'IA afin d'améliorer leurs capacités de perception, de collaboration et de prise de décision autonome, en vue de réaliser une première mise au point d'équipements ou d'ensembles d'équipements. Les projets retenus pourront bénéficier d'un soutien financier pouvant atteindre 20 millions de yuans. Pour les produits terminaux dotés de capacités IA, tels que les ordinateurs intelligents, les smartphones, les robots de compagnie, les lunettes intelligentes et les serveurs d'IA, un soutien maximum de 20 millions de yuans est accordé.

11. Cultiver des prestataires de services d'IA industrielle de haut niveau. Renforcer le dispositif de développement des prestataires de services dédiés à la transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière. Favoriser l'émergence de prestataires de qualité dans des domaines tels que les données de corpus, les plateformes de cloud IA, les plateformes de modèles, les agents d'IA, l'intelligence artificielle incarnée et la sécurité de l'IA, afin de proposer des solutions standardisées et personnalisées en matière de gouvernance des données industrielles, d'optimisation des modèles et de garantie de la sécurité.

12. Renforcer la formation de talents interdisciplinaires. Soutenir la construction de plateformes dédiées à la formation des talents de haut niveau dans le domaine de l'initiative « IA + industrie manufacturière », et organiser des formations destinées aux ingénieurs chargés du déploiement des technologies de pointe dans le secteur industriel, en réponse aux besoins du marché. Encourager les associations professionnelles à collaborer avec les entreprises manufacturières et les prestataires de services afin de concevoir des cursus de formation adaptés aux spécificités de chaque secteur, et d'organiser régulièrement des sessions d'apprentissage et des projets pratiques au sein des entreprises leaders des chaînes industrielles ainsi que des usines de démonstration.

13. Poursuivre l'optimisation de l'écosystème industriel. Organiser de manière régulière des actions de mise en relation entre l'offre et la demande afin d'assurer une adéquation précise entre les besoins en matière d'applications et les solutions technologiques. Encourager les entreprises manufacturières de référence à mettre en place des cas d'usage de démonstration, à diffuser des solutions techniques et à entraîner la transformation de l'ensemble de la chaîne industrielle. Élaborer un guide d'évaluation du niveau de maturité de l'initiative « IA + industrie manufacturière » ainsi qu'un guide pour la mise en place des cas d'usage, afin d'aider les entreprises à évaluer de manière scientifique leur niveau de transformation intelligente, à conduire leur transformation de façon progressive et ordonnée, et à disposer de procédures opérationnelles normalisées, reproductibles et facilement diffusables. Encourager les banques à renforcer leur offre de crédit en faveur de la transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière via des produits financiers ; mobiliser les fonds industriels municipaux et de district ainsi que les capitaux privés pour intensifier leurs investissements dans l'IA industrielle.

Version française fournie à titre informatif, seule la version chinoise officielle fait foi.

Source : Shanghai Observer